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谢谢邀请!
首先我表明一下我的意见吧,模具设计与大数据关系不大,不建议你转行。
下面我来说一下原因吧
大数据是这几年来最火热的一个概念,各行各业都在讲大数据,***都想学习大数据。其实大数据看起来很高大上,本质是什么呢,就是从一大堆数据,海量数据中找出一些有用的线索,其学习曲线是比较高的,涉及多学科,多各大技能的融合。
1、数学基础:大数据中应用最多的应该是统计学和数理模型,像概率,条件概率,贝叶斯公式,分布,方差,回归模型等,这些数学理论是进行大数据统计,分类时必备的知识,数据分析就是把数据按某种设计好的模型进行自动运算,最后得出结果。比如给计算机一篇文章,计算机会把这篇文章归类为***还是技术文章,再细分为某一领域的文章等,所以数学系的学生如果在拓普模型这一块学得很好的话,一般月薪30K以上是没问题的。不知道你数学怎么样?
2、编程基础:编程这一块要求就更加细了,大概包括Excel数据分析、数据库基础(mysql等)、SQL、Linux操作系统、scala语言、j***a语言、python语言,至少要会一种及以上,Hadoop(大数据核心)、MapReduce(重要)、hdfs(重要)、spark、Hive等,到了编程这一层以后会有非常多的语言和工具要使用,单一个集群和高可用就能把人搞死掉。
3、关于就业:大数据人才的缺口据说是很大的,但需要的都是能上手做事的人,一般初学者很难有机会(个人看法),由于大数据所需技能比较高,所以自学不管是从时间还是从理解上来说都很难,除非是从J***a后端开发人员转过去会快一些,之前我参加过一个大数据方面的培训,我是有基础的,有N年J***A开发经验,我去的是一家大型的专业培训机构,学费是公司出的(不便宜),我只负责学习和考查,结业考试我考第一名(扯远了)。其间会有很多大公司过来招人,从培训班出去相对容易一些,很多学员都找到了好工作,哪些所谓内推BAT的我是不太相信的,不过培训班在找工作这块还是比较有优势的,毕竟都知道培训班是专业学某一个方面的学员,公司来招也比较容易掐到尖。
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