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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于茂名家具发泡模具加工的问题，于是小编就整理了2个相关介绍茂名家具发泡模具加工的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能相关的岗位薪酬状况如何？
2. 中山为啥流入那么多人口？

人工智能相关的岗位薪酬状况如何？

人工智能在就业方向是非常非常有前景的一个行业，随着AI技术的不断普及，这个行业的技术性也越发高端。只要你有熟悉AI技术的能力，你找个高薪的工作哪就是分分钟的事。至于选择什么样的公司，哪肯定是腾讯，阿里，华为这类大厂合适

下午好呀，我是茂名华图，这个问题图图来回答一下。

虽然目前一小部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，但是人工智能领域的人才培养依然以研究生阶段为主，从近些年人工智能相关方向研究生的就业情况来看，整体的就业情况还是不错的，包括计算机视觉、自然语言处理、深度学习、机器人等方向都有不错的就业表现，不少毕业生的岗位薪资待遇也非常可观。

从人工智能的整体发展趋势来看，当前人工智能领域依然处在行业发展的初期，所以在人才需求上依然以具备创新能力的研发型人才为主，所以通过读研来进入人工智能领域是比较不错的选择，也是比较现实的选择。人工智能领域的研究方向还是比较多的，不同高校会根据自身的***整合情况，来设置不同的学习方向。随着目前不少大型科技公司陆续开始布局人工智能领域，未来人工智能领域的岗位需求量将会不断得到释放。所以，当前选择学习人工智能方向，也是顺应时代发展的选择。

对于基础比较薄弱的初学者来说，如果想进入人工智能领域，应该规划一个系统的学习计划，比较现实的学习路线是从编程语言开始学起，然后通过编程语言进入到大数据领域，然后再进入人工智能领域，这也是目前不少人工智能领域从业者的发展路线。

最后，由于目前人工智能产品尚没有完成大面积落地应用，所以整体的岗位需求量并不大，要想增强自身的岗位竞争力，应该丰富自身的知识结构，以便于能够适应更多的岗位需求，比如从软件开发岗位开始做起，然后再逐渐转向人工智能领域也是比较不错的选择。

自然语言处理的平均薪资为 25553 元，机器学习岗位的平均薪资为 27652 元，语音识别岗位的平均薪资为 24037 元，深度学习岗位的平均薪资为 27516 元，语音/视频/图形开发岗位的平均薪资为 22***9 元。

当然，每个地方的标准都不一样。现在人工智能领域就像一个大蛋糕，***都想去分，现在已经不同以前，自学一点python都能找到不错的工作。现在互联网更新换代很快，如果不深入去学习，肯定会被后起之秀淘汰。

人工智能是一个新的风口，但能不能在风口上飞起来，得看自己到底有没有实力了。

根据智联招聘发布的《2021年互联网产业求职指南》，人工智能岗位的平均薪酬较高，为19010元/月。此外，根据指南中的数据显示，在互联网产业的整体岗位竞争情况中，人工智能岗位的竞争热度较低，而薪酬水平较高，处于竞争热度低、招聘薪酬高的态势。

不过，具体的薪酬情况可能因企业、地区、岗位类型等因素而有所不同。要了解具体的薪酬情况，建议参考相关行业的工资报告或直接咨询专业人士。

补充一下2019年校招大厂情况

国内现在人工智能方向工资的确是高，有点像赚快钱性质，国内除了BAT巨无霸，其他大部分的公司，特别是中小规模的人工智能公司，大家技术都差不多，那靠什么能脱颖而出呢？就是“速度”，谁先做出来产品谁占领市场。所以AI高端人才，比如中科院清华这种，你学这个的就可以来，来了就是高薪。 虽不可能一直这样，但现在真的是缺人。

所以人工智能这一块还会持续火一段时间。但我们也谈到了一个问题，就是基本只要本科名校及以上（我说的名校不止限于清北中科院，211学校及以上的大学都有自己强势的专业，也是很有机会的），但普通学校的计算机，很难进来。

其实我们学计算机方向的毕业生从总体上看是供大于求的，但符合公司预期的，是供小于求的，所以招不到靠谱的人是HR们常用的口头禅，但其实这是一种正常现象，求职就像相亲，双向选择就会出现这样的问题，你看上的对方看不上你，能看上你的你又看不上人家。

现在人工智能方向的本科生及研究生平均工资，是高于决大部分行业的，这是事实，前面我也说过，是因为投入高，现在是不计成本抢市场的阶段，但人工智能公司也是良莠不齐，在蓬勃发展的背后凑热闹的也不少，过两年通过市场选择会倒下一批融不到资的企业。所以进大企业是较为稳妥的选择，进小企业，风险大，说俗点看运气，如果能跟着企业做起来，没准作为元老还会有额外收入，如股份等，但如果公司倒闭了，可能会浪费您的宝贵时间。

要谈人工智能的待遇，得先清楚人工智能岗位都有啥，基于我的理解，我个人觉得分为以下几个：

AI research组由科学家和工程师组成，科学家包含NB的博士+教授，而工程师协助前面的大牛加速研究进程。举个例子，大牛A有了几个NB的idea，于是面了1、2个NB的硕士工程师干活，最后发顶会paper。我简单看了一下这些硕士工程师的背景，属于名校名项目里最top的那些硕士，他们以硕士身份加入，但已经具备很强的科研能力，只是没有读博罢了。

AI research 组做的都是最前沿的技术，而真正短期要落地到产品的还是AI应用组。里面根据方向分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台之类的，里面集结了各种有专才的牛博牛硕做深度学习模型算法+系统平台优化的工作，他们要么在某个特定领域有所积累，要么熟悉c++，分布式高性能计算。前者主要还是博士和教授，后者硕士就多了。

以上2个组在公司里人都不多，但是这年头学AI的人多了，高手云集，博士间竞争已经特别激烈，硕士就更难了，于是大部分人其实是前往业务组做AI。

业务组里通常只是使用AI应用组已有的模型和框架，加上自己对业务的理解，提出一定的优化和个性化训练，大的公司有的组还是需要自己造轮子，比如广告算法组，博士占比超过一半，各种个性化算法模型。但大部分组的算法工程师，大概率只是做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了，一般不至于去到改深度学习模型的那一步。

最后回到题目，AI岗待遇。 AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠 > 普通产品组工程师。

所以想要提高自己的待遇，理想情况下就是名校名导读博，发几篇顶会，然后自然会被邀请到AI research组工作了。

对于名校NB的硕士生，为了具备和博士竞争的资格，建议在一个细分领域(nlp, cv之类的)深入沉淀，出点paper，然后争取去AI应用组或者NB的业务组里去写模型。

对于普通的AI背景一般的非博士生，如果想做系统还好，要是想做模型……努力提升自己争一个好的业务组AI岗的机会吧。（什么是好的？要么发展快可以升值，要么牛人多可以学习）

中山为啥流入那么多人口？

中山市在2015年后开始逐步流入外地人口是由2015至2019这波地产炒作带动起来的。加上大湾区发展与深中通道在建，短短4年使中山人口增加了100多万人，由原来的300万左右增加到400万左右。2015年之前中山市区房价才5000元/平方，到2019年被推高到23000元/平方。现在地产大潮逐渐退去，剩下全是泡沫，中山GDP由全省第五跌到第九，被茂名和[_a***_]超越，中山产业升级慢，反而一些大企业转移走了。中山虽然人口增多了，但路并不好走。

到此，以上就是小编对于茂名家具发泡模具加工的问题就介绍到这了，希望介绍关于茂名家具发泡模具加工的2点解答对大家有用。