大数据时代 工业设计,大数据时代工业设计创新模式研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据时代 工业设计的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据时代 工业设计的解答，让我们一起看看吧。

1. 工业设计一般用什么软件？
2. 物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系？

工业设计一般用什么软件？

手绘工具：手绘板，传统马克笔，现在也有用ipad

二维：ps必须，ai和cdr矢量软件即可

三维建模：犀牛，proe，sw，这几个用的较多

渲染：keyshot就够了

三维软件:Rhino、Keyshot、cinema4D、3Dmax、pro-E、solidworks等,主要用于产品的立体和空间的呈现以及产品的质感、结构的表达等方面。

建模可以用犀牛，3Dmax，soildthinking，proe等软件，工程制图用CAD然后渲染用ks和vray，修图精修用PS。要矢量的就用AI。

建模渲染修图每门都精通一个软件就可以做的很好了，助你学业进步哦٩( 'ω' )و

三维软件：包括犀牛，3d max，proe等。目的是为了将纸上平面的创意立体的表现出来。

渲染软件：包括vray,keyshort。给没有材质的3d模型赋予材质和色彩。.

平面软件：包括ps,coredraw等。目的：渲染出的效果图往往还存在一些小瑕疵，用平面软件后期修补一下可以得到更加精美的产品效果图，最后做产品的展板也都需要用这些平面软件来完成。

工业设计有三种核心或者说硬性指标。

1、创意思维；2、手绘表达能力；3、软件表达能力

对于绝大多数人来说，在第一点创意思维能力上，大多数人不具备如何判断一个人是否具备创意能力。不管是从过往作品还是需要交谈沟通，不是设计从业者很难去判断别人是否具备创意能力。

所以大多数企业或者部分设计公司招人面试，在判断面试者是否具备优秀的创意能力上，仅仅是看是否具备过往优秀的作品，以及简单的沟通了解。然而作品作***越来越多，只要不遇到面试官是优秀设计师，大部分情况下他们都不会被发现。

对于这些无专业设计师的企业来说，他们更严格要求软件表达能力以及基本手绘能力。（当然这类企业不是有梦想的设计师首要选择）。

工业设计所应用的软件基本上有以下这些：

1、PS，PhotoShop、平面设计必备软件，几乎是目前全民普及率最高的专业设计软件了。非设计师也有大批人在使用。

工业设计用PS软件，绝大多数情况下是在简单处理自己设计作品效果图，以及设计图排版等版式设计。设计方案好不好，你的版面设计有很大影响。

有时候修改方案，简单修改的可以直接用PS修改，这样快速效率高。还有部分企业里设计师需要做部分平面设计工作。

PS是设计师在学校里最早学习的软件，也是工作中必备软件。

物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系？

谢邀！

工业4.0是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种，可以说是高性能计算发展的最新最高境界，综合了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了有力支持。

大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。

更多有关人工智能的资讯、深度报道、***访欢迎关注AI中国，无论你是小白还是大神，你想要的这里都有！

一、通俗解释

所谓物联网，相当于传统互联网的实体化，在比特的世界里，传统互联网是网络之间的联系，而物联网则是通过网络技术，将物与物连接在一起。

工业4.0是德国的一种叫法，通俗来说是德国希望借助于物联网系统，将从订单到生产出来的产品，以更快的速度和更个性化的方式生产出来，以满足用户的需要。

至于云计算和大数据，都是服务于互联网、物联网，工业4.0的技术。对云计算来说，它***用的是分布式的运算能力，在网络中如云一般分散在各个电脑上，以此最大限度的提高运算能力。同时，因为运算需要大量且全面的数据，而这就是大数据技术的通俗解释。可以说云计算和大数据是相辅相成的两种技术。

二、彼此之间的关系

所以我们可以说，物联网和工业4.0，是互联网的延伸和发展，而他们所用应用的技术，则是云计算和大数据。

发酵于上个世纪的人工智能技术，可以说是物联网大数据云计算工业4.0的集大成者，也是他们发展的方向。在人工智能逐渐兴起的今天，类似前面这些互联网技术，到逐渐融合起来，并涌现出了，渐渐具有自主意识的机器，这就是属于人工智能新未来。

而且由于人工智能将涌现出自己的意志。所以它可以进行自我学习，在很大程度上将会成为超越人类的生命的第三种身材，前面两种生命体系，是生命1.0的微生物，以及生命2.0的多细胞生物（包括人类）。

总而言之，物联网云计算，大数据工业4.0，可以说都是即将到来的，真正的人工智能时代，前奏。

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，要想对这些概念有一个整体的了解过程，可以按照这些概念出现的先后顺序做一个描述。互联网出现之后紧接着就提出了物联网的概念，简单的说，物联网就是把互联网的应用边界进行了极大的拓展，互联网不再仅仅局限在电脑之间的连接，任何具备通信能力的物体都可以连接到网络上，从而形成了一个万物互联的世界，从大的概念上来说，以移动电话为主的移动互联网也是一种物联网。

物联网的出现促使了大数据的出现，而大数据与云计算几乎是同一时期提出的概念，因为二者在技术体系结构上是高度一致的，都是基于分布式存储和分布式计算的，只不过大数据关注于数据的价值化，而云计算则关注于如何通过互联网为用户提供计算服务（IaaS、PaaS和SaaS）。

物联网之所以能够促使大数据概念的形成，一个重要的原因是物联网能够产生大量的数据，这些数据不仅数量庞大，而且结构具有多样性，这对于传统的数据管理提出了极大的挑战，因此提出了大数据和云计算相结合的方式来处理物联网产生的海量数据。

物联网、大数据和云计算的发展则最终指向了人工智能，因为物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析和应用，其中“应用”位于物联网体系的最高层，如果想提升整个物联网体系的运行效率，物联网自身必须具备自主决策的能力，把“应用”的主体从人转变为“智能体”，而这正是人工智能的研究领域。

最后，物联网、大数据、云计算和人工智能等技术在产业领域的结合就是工业4.0，涉及到智能制造的一系列相关概念。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，[_a***_]就是小编对于大数据时代 工业设计的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据时代 工业设计的2点解答对大家有用。